现在农业物联网、计算机等现代化信息技术的应用，让监测数据的自动采集成为现实。以往测报员只能通过一只只查，病虫害大发生时一晚上可能就有几十万只虫子，工作强度大，数据还容易丢失。自从农业物联网病虫害情监测预警系统的成功问世，就成立测报部门的新“法宝”之一。
云飞农业物联网虫情监测预警系统虽然从外表上看和传统的佳多虫情测报灯没什么两样，但是从功能上就是天壤之别了。与传统的虫情测报工具相比，云飞农业物联网虫情测报系统经过产品软硬件全面迭代升，集害虫诱集、红外处理虫体、自动拍照、自动识别、自动无线网络传输、上传等功能于一体。智能自动化程度高，诱集力强，准确率高，有利于及时、准确、全面掌握害虫发生动态，为害虫的综合防治提供科学决策依据。它还可以智能自动化统计虫量多少，数据还能随时随地读取。
还有云飞农业物联网远程实时监控系统，可以说是测报员的“千里眼”，能实时再现田间场景，不在现场也能随时监控田间情况。也可旋转的监控视频摄像机采集区域实时信息，无线传输发至系统平台，从而实现远程实时监控的目的。马铃薯晚疫病是我国农作物病虫害自动实时监控的例成功范例。目前我国马铃薯晚疫病年发生面积3000——4000万亩，约占种植面积的40%，严重时可造成70%——80%的产量损失。而田间湿度和温度是决定其发生流行重要的气象条件，云飞农业物联网小气候信息采集系统可以全天候实时监测马铃薯种植区域内的空气和土壤的温度、湿度、光照度、风速、风向、降雨量、蒸发量、总辐射、光合有效辐射、结露等区域性小气候气象数据，为用户提供的马铃薯生长发育和提高产量所需要的重要环境信息。条锈病是小麦上的一种主要病害，在新中国历史上有三次大发生，1950年造成60亿公斤粮食损失，相当于减产45%，1964年造成粮食损失32亿公斤，1990年造成粮食损失12亿公斤。而现在，已成功地将其损失控制在每年2——3亿公斤。
之所以能“制服”条锈病，正是因为摸清了其流行规律，建立起了预测模型。条锈病在我国境内传播会先后经过越夏易变区、冬季繁殖区和春季流行区，其中主要越夏区在甘肃陇南和川西北地区，秋季到达湖北、湖南南部、陕西关中等冬季繁殖区，在这两个区域不会造成什么损失，直到第二年春天进入河南、山东等主产麦区才开始流行为害。因此，掌握越夏区等前期传播情况，就能基本了解来年小麦主产区该如何防治条锈病。 云飞农业物联网孢子培养统计分析系统全天候在田间捕自动完成流动在空气中病菌孢子的定时采集，自动培养、自动成像，准确掌握区域内农作物病情孢子的发生、发展数据信息，无线传输模型汇总有效提高病害监测能力。佳多孢子培养统计分析系统实现了对农作物病害病菌孢子产生、释放、传播和侵染过程的连续动态监测、分析、预测、预报为一体的功能体系，指导农作物病害防治工作。
云飞农业物联网病虫害监测预警系统统利用监测结果进行病虫害预测，对于病虫害发生“全过程”的信息数据采集制定和及时采取防治农作物病虫害的措施应用上具有重要意义。
